王细洋 博士 教授
2023-04-12 来源: 浏览次数:0
王细洋 博士 教授
王细洋,江西湖口人,机械制造专业,教授,机械制造学士(1988、华中理工大学)、硕士(1991,哈尔滨工业大学)、博士(1997,北京航空航天大学)。加拿大多伦多大学公派访问学者(2006-2007)。获江西省人民政府特殊津贴(2002)、江西省优秀研究生指导教师(2004)。江西省中青年学术带头人,入选省百千万人才工程。教育部航空航天类教学指导委员会委员(2013-2017,2018-2022),江西省航空制造业协同创新中心主任。主编教材6部,其中《现代制造技术》入选十二五国家级规划教材,发表论文120余篇。发明专利1项。主持完成国家级科研课题5项,其中国家自然科学基金2项。省部级课题10余项。研究方向:机械设备故障诊断、复杂曲面数控加工。
一、教学经历
2015年至今,在南昌工学院机制工程教研室任教。主讲金属切削机床、机械制造工艺学、数控技术、机械制造技术基础、现代制造技术、单片机等多门本科生课程。主持的《机械制造技术》入选首批国家级一流线下本科课程(2020)。
二、主持完成的主要科学研究项目
[1] 国家自然科学基金(51465040)“基于扭振信号的行星齿轮传动故障诊断技术研究”
[2] 国家自然科学基金(59805008)“敏捷制造工艺设计理论与方法研究”
[3]江西省科技厅科技支撑项目“基于声发射-振动信号融合的铣削过程监测系统研究”(2009.12-2011.12,江西省科技厅)
三、近年主要论文与著作:
[1]王细洋,孔志高,董海,龚廷恺. 基于AR模型的齿轮轴破损诊断[J]. 机械工程学报,2009,45(4):265-272.
[2]王细洋.一种双面凸轮的反求设计方法[J].机械科学与技术,2015,34(02):234-237.
[3]揭震国,王细洋.基于深度学习与子域适配的齿轮故障诊断.中国机械工程:1-9[2021-06-23].
[4] Xiyang Wang,Viliam Makis. Autoregressive model-based gear shaft fault diagnosis using the Kolmogorov–Smirnov test[J].Journal of Sound and Vibration ,2009, 327: 413-423.
[5] Xiyang Wang, Viliam.Makis, Ming Yang. A wavelet approach to fault diagnosis of a gearbox under varying load conditions[J]. Journal of Sound and Vibration . 2010, 329: 1570-1585.
[6]王轩,王细洋.面向故障诊断的行星齿轮扭振信号测量与分析[J].中国机械工程,2018,29(01):49-56.
[7]刘剑生,王细洋.基于EMD与BP神经网络的齿轮故障诊断[J].失效分析与预防,2020,15(06):370-375+392.